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摘要
以风力机为对象,考虑最小维修、不完全维修、更换等维修行为对部件有效年龄的影响,研究多部件系统机会维修优化问题。在每个检测点,根据部件的有效年龄和维修阈值选择适当的维修模式。为把握风力机多部件的维修机遇,采用机会维修方法。同时,考虑季节因素对零部件的故障率以及改善因子随维修次数的增加而降低的情况,将维修阈值作为决策变量,以风力机全寿命周期维修成本最低为目标,建立风力机多部件机会维修优化模型。采用遗传算法求解模型,通过实例验证模型的有效性。结果表明,该模型可以根据部件固有的可靠性和维修性特征,制定最优维修计划。此外,部件可靠性越高、维修性越好,维修和更换次数越少。
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