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摘要
镁素与橡胶树生长和产胶密切相关，快速、准确测定橡胶树叶片镁素含量，对橡胶树叶片镁素营养状况评价和实施配方施肥具有重要意义。本研究采集多区域、多品种、多割龄的橡胶树成熟鲜叶，旨在获得涵盖缺、正常、丰富等不同镁素含量等级的叶片样品，利用FieldSpec4和化学方法同步获取叶片样品的光谱反射率和镁含量数据，对光谱反射率进行噪声波段去除和重采样后，采用Kennard-Stone(KS)算法将样本集划分为校正集和验证集。对叶片光谱反射率进行Savitzky-Golay(SG)微分变换，基于全波段的不同变换模式下的微分光谱与镁含量数据，采用偏最小二乘法（PLS）及留一交叉验证方法建模，通过筛选，得到最佳微分变换模式为：微分阶数为2，滤波窗口大小为71，多项式次数为2或3。通过PLS回归系数特征波长优选得到23个最佳微分光谱特征变量，基于最佳微分光谱特征变量和镁含量数据，采用PLS方法建立了橡胶树叶片镁素含量高光谱估算模型。结果表明，相比原始光谱反射率，基于微分光谱特征变量构建的模型预测效果明显提升，R2从0.666提升到0.805,RMSE从0.475 g/kg减小到0.372 g/kg,RPD从1.739提升到2.217。SG微分光谱变换和PLS回归系数特征波长优选能够明显提升模型估算精度，RPD位于2.0～2.5之间，模型估算能力良好。
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