基于多尺度MRF的膝关节MRI图像快速分割

作者：林芬华; 吴从中; 詹曙; 蒋建国; 李鸿

来源：中国图象图形学报, 2009, (09): 1739-1744.

• 膝关节MRI图像分割
• 多尺度MRF模型
• 混合高斯模型
• MDL准则 knee MRI
• image segmentation
• multi-scale MRF model
• Gaussian mixture model
• MDL criteria

膝关节MRI图像中骨骼的精确分割是进一步分割与定量分析膝部软组织的前提。目前膝关节骨骼分割的方法比较耗时或需要一定的人机交互。为解决这一问题,将多尺度MRF方法引入到膝关节MRI分割中,以实现快速无监督的分割。首先建立高斯混合的灰度统计模型,运用MDL准则自动确定类别的数目。建立多尺度MRF的先验模型时,利用尺度间的因果性给出非迭代的计算方法,由细尺度往粗尺度传递统计信息,再由粗尺度往细尺度计算每个像素的最大后验概率,从而实现快速准确的分割。实验结果表明,与单尺度MRF相比,多尺度MRF分割膝关节MRI所需时间大大减少,且精度与专家手动分割标准相当。算法通过建立多尺度马尔可夫随机场模型,完成了...

• 单位
  合肥工业大学; 安徽医科大学第一附属医院