针对频分双工模式下智能反射面辅助的多用户大规模MIMO系统中的信道反馈开销大的问题，提出了一种基于流形学习的信道状态信息（CSI，channel state information）反馈框架。该框架首先通过简化CSI反馈过程实现初步的反馈开销降低，然后结合流形学习思想训练两组字典来实现增量CSI的降维和重构，最后在基站端恢复原始信道。仿真结果表明，在多用户和有限散射环境下，所提出的CSI反馈方案与现有的方法相比具有更低的开销、复杂度，重构质量明显提高。
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