网络日志解析是确保监控系统稳定运行和检测故障的重要任务之一。然而，日志文件的数据量庞大，数据格式也相对复杂，难以手动处理。在此背景下，对基于Hadoop分布式计算框架的网络日志分析系统的设计和实现进行了研究，通过将数据分解成块，并通过多台计算机并行处理数据块来提高数据处理速度和效率。系统使用了Hadoop的MapReduce编程模型来实现网络日志数据的解析和处理。实验结果表明，相比传统方法，该系统具有更高的数据处理速度和可伸缩性，证明其有效性和实用性。
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