基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法

作者：黄敏^*; 张璐坚; 周到; 陈军波

来源：生物医学工程研究, 2019, 38(03): 321-335.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.03.12

• 磁共振指纹
• 扩展卡尔曼滤波
• 字典生成
• 布洛赫方程
• 参数量化

"磁共振指纹"技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷。但其经典算法需要对不同序列建立不同的字典,且字典大小直接影响量化结果。我们对基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化算法进行优化,不需要建立字典,通过建立成像模型,采用卡尔曼滤波对磁共振指纹信号进行跟踪,反演得到量化参数。该方法减少了卡尔曼迭代次数,加快了参数估计的收敛速度,提升了参数量化图像的质量。

• 单位
  生物医学工程学院; 中南民族大学