摘要

为设计佩戴舒适的眼镜,扫描了我国240位年龄在18~26岁年轻人的头部数据;对眼镜设计过程进行分析,确定了15个与眼镜尺寸相关的头部特征点。以三维软件完成了头部特征点的提取,并建立头部坐标系,利用VB编程实现所有扫描数据的坐标归一化与数据对齐。计算了各样本特征点的欧氏距离,研究了眼镜关键设计尺寸与头部特征点的关系,确定了8个与眼镜设计尺寸最相关的头部特征点的尺寸,利用K-Means聚类方法对样本进行了分类。研究结果为眼镜设计和大规模定制设计提供了人机工程尺寸选取依据,并为大规模定制时各分类产品的生产数量提供了具体比例。

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