自然语言处理对泌尿系结石CT特征的提取:与人工诊断结果的对照研究

作者：马帅; 吴静云; 刘义; 姜健; 李作峰; 施雅慧; 李俊博; 魏娟; 王霄英

来源：放射学实践, 2016, 31(12): 1151-1154.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2016.12.010

• 自然语言处理
• 泌尿系结石
• 数据挖掘
• 影像信息学 Natural language processing
• Urinary calculus
• Data mining
• Medical imaging informatics

目的:研究自然语言处理(NLP)对泌尿系结石CT特征的提取效果。方法:回顾性分析379例泌尿系结石(392个)行手术治疗患者的CT报告,以人工和NLP方法分别进行结石相关图像特征的分析。NLP分析过程:结合人工校正,进行文本信息的提取和加工,通过机器学习制定原则,得到关键特征,交叉验证这些关键特征与不同手术方式的相关性。专家分析过程:三位医师分析CT图像,人工确定需提取的关键特征,分析各种特征与手术方式的相关性。结果:NLP分析所得关键特征为"结石"、"炎症"和"输尿管形态"相关信息,其预测手术方式的符合率为0.456,ROC下面积为0.608。专家分析所得关键特征中,"结石上下位置"、"肾周...

• 单位
  飞利浦中国研究院; 北京大学第一医院