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摘要
本发明公开了一种基于端到端生成对抗网络的非接触式生理信号测量方法,其步骤包括：1处理视频数据得到色度信号,将参考信号用级数展开获得多个标签信号,并获取对应的运动信号；2构建生成对抗网络,设计生成器和判别器的网络结构,采用3D网络模块和多个1D网络模块级联构成引导式的多标签生成器,采用多个卷积块构成判别器；3生成器多个网络模块的损失函数与对抗损失的加权和作为损失函数,判别器以最小二乘损失作为损失函数；4将视频数据输入生成对抗网络训练,调整网络参数,得到最优模型。本发明能够得到较为准确的rPPG信号,为基于视频的生理参数监测的实际应用提供解决方案。
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