摘要

本文提出一种基于贝叶斯网络和遗传算法的智能电能表运行状态评价方法,基于遗传算法选取与智能电能表状态评价最相关的属性指标,然后根据历史数据,基于遗传算法训练贝叶斯网,该贝叶斯网可表达属性指标和电能表状态间的不确定性因果关系。进而基于贝叶斯网推理算法,推理计算出智能电能表运行状态结果,实现智能电能表状态的智能化评价,可为电网的安全运行和状态监测等提供极大便利,并为智能电能表的更换提供技术保障。实验结果表明了本文方法的有效性。

  • 单位
    中国电力科学研究院有限公司

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