基于GEO数据库的肾上腺皮质腺癌关键基因筛选及预后分析

作者：周乃春; 樊瑞新; 张少朋; 顾朝辉; 陆伟^*

来源：现代泌尿外科杂志, 2022, 27(02): 161-165.

• 肾上腺皮质腺癌
• 关键基因
• 生物信息学
• 预后

目的 探究与肾上腺皮质腺癌发生发展相关的关键基因并进行预后分析，挖掘潜在诊断和治疗靶点。方法 利用生物信息学技术对GSE12368、GSE19750、GSE143383、GSE90713、GSE14922、GSE75415共6个数据集行差异基因表达分析，获取共同差异表达基因，STRING数据库针对差异基因行蛋白表达网络分析，并运用Cytoscape软件cytoHubba插件获取排名前5的5个关键基因。对5个关键基因行GO、KEGG富集分析，并利用GEPIA2工具行生存分析。结果 6个数据集差异基因分析取交集得到差异基因共16个，其中上调基因5个，下调基因11个，cytoHubba插件共筛选出5个关键基因（CCNB1、TOP2A、TPX2、ZWINT、NCAPG），均为上调基因。富集分析提示5个关键基因参与细胞周期检查点、染色体分离、DNA构象改变、有丝分裂细胞周期负调控、细胞器合成等多种过程，且生存分析提示5个关键基因在肾上腺皮质腺癌中高表达，与较差的预后相关。结论CCNB1、TOP2A、TPX2、ZWINT、NCAPG与肾上腺皮质腺癌预后密切相关，是其潜在的诊断标志物及治疗靶点。

• 单位
  信阳市中心医院; 郑州大学; 郑州大学第一附属医院