本发明提供一种基于上下文情感对话的方法和系统、存储介质,涉及情感对话技术领域。本发明实施例首先获取对话上下文数据集,提取其中的主题类别和情感类别,得到主题关键词概率和情感关键词概率,随之预测回复中的主题关键词和情感关键词,根据预测的主题关键词和情感关键词生成初步的回复,接着得到所述初步的回复的权重值,根据初步的回复和权重,得到最终的回复。由此,本发明实施例充分利用了对话上下文,让机器生成的回复更加贴近主题,也更好地判断上下文的情感变化,以及把握对话主题的延伸。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
