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摘要
本发明涉及CRP混淆技术领域,公开了一种面向强PUF的抗机器学习CRP混淆方法,包括一种面向强PUF的抗机器学习CRP混淆的系统,包括ROPUF电路、与ROPUF电路连接的ArbiterPUF电路和激励混淆模块,激励混淆模块连接有与ArbiterPUF电路连接的响应混淆模块；还包括一种面向强PUF的抗机器学习CRP混淆方法,包括以下步骤：S1：配置系统,将原始激励信号C输入到ROPUF电路,产生输出响应R1,对输出响应R1进行循环移位N次,得到N组不同的输出响应R1’。本发明能够能够有效抵御机器学习攻击,并且通过ArbiterPUF和混淆逻辑单元能够一定程度上降低激励、响应之间的相关性,使得机器学习攻击无法获得原始的激励响应对,最终攻击预测率大大降低,同时具有低硬件开销的特性。
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