基于双种群协调进化果蝇算法优化SVM的变速箱故障诊断

作者：雷彪; 惠恩明^*; 关海英; 王小军

来源：机械强度, 2022, 44(03): 753-757.

DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2022.03.035

• 果蝇算法
• 协同进化
• 支持向量机
• 变速箱
• 故障诊断

为提高果蝇算法(FOA)对支持向量机(SVM)参数优化的效果，对FOA的进化策略进行了改进，提出了双种群协调进化果蝇算法(DGCFOA)。将DGCFOA用于SVM参数优化并进行变速箱的故障诊断，诊断结果表明，DGCFOA算法能够搜寻到更优的SVM参数，相比于FOA,明显提升了变速箱故障诊断的精度。此外，与其他一些方法的对比结果也显示出DGCFOA得到的诊断精度更高，优势较为明显。

• 单位
  内蒙古机电职业技术学院; 武汉华中数控股份有限公司; 华中科技大学