基于Word2vec和SVM的微博情感挖掘与仿真分析

作者：缪广寒

来源：电子科技, 2018, 31(05): 81-83.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.05.022

• Word2vec
• SVM
• 微博情感挖掘
• 词频

针对微博情感挖掘问题中忽略词汇重要程度和缺失语义关系的问题,文中提出了一种基于Word2vec和SVM的微博情感挖掘方法。首先,使用大量的文本数据训练Word2vec词向量;然后统计微博预料中不同词汇出现的频率,并对Word2vec词向量进行加权;最后,使用加权后的特征训练SVM分类器将微博分为积极和消极两种情感。实验结果表明,提出的方法具有更高的分类准确率、召回率、F值和正确率。

• 单位
  无锡城市职业技术学院