基于BP神经网络技术设计了一套机器视觉系统,该系统可以用于代替人工识别煤矿用吊装吊耳配合。系统利用对数据归一化、图像HU矩、BP神经网络等算法,将数据集进行BP神经网络训练,最终实验数据表明,在二分类情况下,对正面数据集的识别准确率为100%、对左侧数据集的识别准确率为91.67%、对右侧数据集的识别准确率为89.17%。综合实验结果表明采用BP神经网络可实现吊装吊耳位置的识别。
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