颈动脉斑块总长度对冠心病的筛查价值

作者：和伟伟; 崔新月; 靳之; 韩东建; 张义; 姜庆娇; 王富行; 刘志煜; 上官佳红; 张金盈; 沈德良^*

来源：郑州大学学报(医学版), 2021, 56(06): 790-794.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2020.12.014

• 颈动脉超声
• 斑块长度
• 冠心病

目的:探讨颈动脉斑块总长度(TPL)对冠心病(CAD)的筛查价值。方法:依据纳排标准,连续选取2018年6月至2019年1月因胸痛疑诊为CAD的患者298例。收集入选者的基本资料、颈动脉超声参数及冠状动脉造影(CAG)结果。颈动脉超声参数包括最大斑块厚度(MPH)、斑块总厚度(TPH)、最大斑块长度(MPL)、TPL。CAD传统危险因素(TRF)包括年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟、LDL-C、HDL-C、TG、TC和肌酐。采用Logistic回归构建CAD或CAD多支病变的预测模型,分析模型的分类效能。结果:根据CAG结果,140例非CAD,158例被确诊为CAD;CAD患者中62例为多支病变,96例为单支病变。CAD患者的MPH、TPH、MPL、TPL均大于非CAG患者(P<0.001)。CAD多支病变患者TPH、TPL大于单支病变患者(P<0.05)。以CAD或CAD多支病变为因变量,以TRF为调整因素,分别以MPH、TPH、MPL、TPL为自变量进行Logistic回归;结果显示MPH、TPH、MPL、TPL均是CAD的预测因子,OR(95%CI)分别为1.601(1.253～2.046)、1.390(1.251～1.544)、1.179(1.115～1.246)、1.086(1.059～1.113);TPH和TPL是CAD多支病变的预测因子,OR(95%CI)分别为1.159(1.046～1.284)、1.047(1.021～1.074)。与单独以TRF构建的回归模型比较,TRF+TPH模型和TRF+TPL模型对CAD诊断的重分类改善能力具有统计学意义(P<0.05),改善程度最大的为TRF+TPL模型,相对NRI达14.58%;TRF+TPL模型对CAD多支病变诊断的重分类改善能力具有统计学意义(P<0.05),相对NRI达18.95%。结论:TPL可用于CAD的筛查,也可用于辅助判断CAD病变严重程度。

• 单位
  第一附属医院心血管内科; 郑州大学