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摘要
作物保险纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择。把非参数分布作为先验分布,同时考虑影响单产分布的矩信息,应用最小叉熵优化模型得到最小叉熵分布,基于最小叉熵分布厘定作物保险纯费率,实现非参数纯费率的调整。把这种方法应用到辽宁四种主要作物上,进行实证分析,得到结论:调整后的费率比未调整的非参数费率都低,解决了非参数费率偏高的问题。最小叉熵分布同时考虑了先验分布和更多关于分布的矩信息,是更合理的作物单产分布,改进了作物保险纯费率厘定的方法,提高了计算结果的合理性与准确性,可以为保险实践提供更有价值的参考。
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