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摘要
【目的】基于传统隐私计算提出可量化模型,对社会化媒体平台用户的隐私悖论行为进行更客观的量化研究。【方法】采用IRT模型和灰色关联分析法对用户信息进行量化,并从效用最大化的角度——感知效益和感知风险的角度构建模型,计算和分析社交平台上的均衡解。利用部分用户信息代入模型进行验证。【结果】通过量化计算,得到平台风险量为0.479,小于0.508的效益量,从而求得均衡系数为1.063。结果验证了隐私悖论的存在,并且利用数据检验模型,符合现实情况。【局限】对感知效益量化框架缺乏检验,并且无法获得用户更全面的数据。两部分量化模型的融合缺少已经证实的统一标准。【结论】提出新的可量化的模型,为隐私悖论提供了客观的痕迹数据的支撑,同时也为社会化平台用户隐私行为建模奠定了基础。
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