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摘要
湿法冶金全流程具有工况多变、强耦合、非线性等特点,基于机理模型的过程优化控制通常求解困难且难以适应工况变化.为此,提出一种基于案例推理的全流程优化设定方法.由于湿法冶金各生产工序之间存在紧密耦合,运行参数彼此关联,这些关联关系表现为各工况运行参数和各调整变量的优化设定值之间的关系.因此,通过对历史数据进行关联规则挖掘,寻找各运行参数和操作变量的优化设定值之间的规则,将挖掘的规则用于案例修正环节,以解决案例修正中规则难以获取的问题.仿真实验表明,该方法可以提高湿法冶金全流程的经济效益.
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