基于Fourier正交基神经网络响应面法的结构可靠性分析

作者：孟广伟; 李广博; 周振平; 周立明

来源：吉林大学学报（工学版）, 2012, S1: 135-138.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb2012.s1.073

• 结构可靠性
• Fourier正交基
• 神经网络
• 响应面法
• 广义逆矩阵 structure reliability
• Fourier orthogonal basis
• neural network
• response surface method
• generalized inverse matrix

将Fourier正交基前向神经网络响应面法应用于估计结构失效概率。基于数值逼近原理,以Fourier正交多项式作为隐层神经元的激励函数,利用随机变量输入矩阵的广义逆矩阵形式计算权值,以Fourier正交基响应面代替传统多项式响应面,拟合其极限状态曲面,结合可靠性理论计算其失效概率。通过实例数值分析,证明了本文方法的正确性,同时具有公式简单、易于编程的优点,为解决结构可靠性分析问题提出了一种新方法。

• 单位
  汽车仿真与控制国家重点实验室; 吉林大学