政策试验是在不确定性情境下改进政策制定的一种治理安排，它在小范围内测试新方案的有效性，将新的信息、证据和数据用于决策，在持续的试验学习中，促进成功经验的推广和扩散。本文从政策不确定性的视角，区分了试验学习的两种逻辑，即演绎学习与进化学习，解析两者的适用情境及组织模式，进而选择杭州市两项政策试验进行实证分析，检验了议题属性与试验模式的匹配性。改进政策试验需要根据议题的不确定性状况，选择合适的学习机制与组织模式。
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