模糊多类SVM模型

作者：李昆仑; 黄厚宽; 田盛丰

来源：电子学报, 2004, 32(05): 830-832.

DOI：10.3321/j.issn:0372-2112.2004.05.029

• 多类分类
• 支持向量机(SVM)
• 模糊成员函数

利用SVM处理多类分类问题 ,是当前的研究热点之一 .本文提出了一种模糊多类支持向量机模型 ,即FMSVM .该方法是在Weston等人提出的多类SVM模型中引入模糊成员函数 ,针对每个输入数据对分类结果的不同影响 ,该模糊成员函数得到相应的值 ,由此得到不同的惩罚值 .从而在构造分类超平面时 ,可以忽略那些对分类结果影响很小的数据 .理论分析与数值实验都表明 ,该算法具有良好的鲁棒性 .

• 单位
  河北大学; 北京交通大学