在图像表示领域,矩阵分解法近年来得到了越来越多的关注。然而,该类算法大多属于无监督学习方法,故难以有效捕捉数据中固有的几何结构。为此,提出了一种综合应用矩阵分解和稀疏表示的稀疏逼近编码新方法,通过综合应用矩阵分解与稀疏约束构建矩阵优化模型,并通过实验进行验证。实验结果表明:该方法通过稀疏表示,可有效捕捉图像空间的内在几何结构,在识别语义结构方面具有一定的优越性,能更有效地进行图像表示和编码。
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