两样本孟德尔随机化中工具变量对因果估计的性别特异性影响——人体测量学性状与乳腺癌关系的实证研究

作者：高一欣; 曾平^*; 赵华硕^*

来源：中国卫生统计, 2021, 38(02): 198-203.

• 两样本孟德尔随机化
• 工具变量
• 性别异质性
• 因果效应估计
• 乳腺癌

目的研究两样本孟德尔随机化(mendelian randomization, MR)分析中性别特异工具变量对因果效应估计的影响。方法利用全基因组关联数据以乳腺癌作为结局,以人体测量学性状(身体质量指数(BMI)、腰臀比(WHR)、腰围(WC)和臀围(HIP))作为暴露,采用两样本MR逆方差加权法估计因果效应;通过差异检验比较使用女性特异工具变量与性别合并工具变量的因果效应(OR值);进一步通过敏感性分析验证结果的稳健性。结果使用性别合并工具变量的MR结果表明BMI/WC与乳腺癌风险存在因果关联(OR值分别为0.85(P=0.003)和0.87(P=0.020));剔除性别差异的工具变量后,每组OR值与未剔除前基本一致,但WC与乳腺癌的因果关联不再显著(P=0.069);使用女性特异工具变量的MR结果与使用性别合并工具变量结果相比,每组OR值均呈下降趋势;其中BMI/HIP与乳腺癌的因果关联效应大小发生了明显改变(P<0.05);例如BMI与乳腺癌因果关联的OR值由0.85下降至0.76。结论工具变量的性别异质会对MR的因果效应估计产生实质影响,使用性别合并的工具变量可能导致有偏的因果关联。

• 单位
  公共卫生学院; 徐州医科大学