针对心电信号基线漂移信号拟合点难于提取问题，根据心电信号统计特性提出基于聚类分析的方法来消除心电信号基线漂移。信号数据通过最优分段后，统计分段数据的方差和峭度，并进行归一化，再进行基于DBSCAN的聚类分析，选取分布在零点附近的分类所对应的数据段的中值为拟合点。经过仿真数据和实测数据的验证分析并与常用方法比较，结果表明所提出的方法有效且性能优于其他常用方法。在均方根误差上仅为中值滤波的31.5%，消除后的信噪比比其他方法高出10 dB。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
