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摘要
定性定量分析复杂组分中未知混合次要成分是非常困难的。常用的色谱质谱联用分析方法,对于其中的次要成分混合物峰,由于分开它们耗时耗力,所以较少进行深入研究。本文利用熵最小算法,以一个合成航空煤油的GC-MS谱图为例,对其中的某个混合物峰,利用熵最小算法,对其中含有的各个组分进行快速定性定量分析。结果显示,利用熵最小算法,不但能定性未知物,对未知物的定量也非常有用。利用熵最小算法帮助分离混合物谱图,能大大减少现行化学分析中组分分离的繁琐步骤。
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定性定量分析复杂组分中未知混合次要成分是非常困难的。常用的色谱质谱联用分析方法,对于其中的次要成分混合物峰,由于分开它们耗时耗力,所以较少进行深入研究。本文利用熵最小算法,以一个合成航空煤油的GC-MS谱图为例,对其中的某个混合物峰,利用熵最小算法,对其中含有的各个组分进行快速定性定量分析。结果显示,利用熵最小算法,不但能定性未知物,对未知物的定量也非常有用。利用熵最小算法帮助分离混合物谱图,能大大减少现行化学分析中组分分离的繁琐步骤。
