雷达辐射源个体识别的方法研究

作者：王磊

来源：其他, 2011.

• 辐射源个体识别
• 雷达指纹
• 模糊函数
• 特征融合
• 特征优化
• 在线学习
• 线性判别分析
• 子空间学习
• 聚类
• 方法论 Specific Emitter Identification(SEI)
• radarprint
• ambiguity function
• feature fusion
• feature optimization
• online learning
• linear discriminant analysis
• subspace learning
• clustering
• Methodology

辐射源个体识别已成为当前现代电子情报和电子支援系统的重要研究内容。它通过接收未知雷达辐射源发射的信号,分析其个体特征,从而唯一地识别个体辐射源,完成准确的威胁判断和其搭载平台的鉴别。本文结合“十一五”国防预研项目,从理论分析和实测雷达数据的实验验证出发,系统地研究了雷达辐射源个体识别中的核心方法。本文的主要研究成果如下:1、提出了基于模糊函数零点切片和代表性切片的个体特征提取方法,较之现有的模糊函数全平面核点优化法,采用“近零”切片作为分类特征矢量,不仅符合辐射源信号的模糊函数分布特性,而且大大降低了计算量及对存储空间的要求,使得无意调制识别的工程应用成为可能。进一步,通过设计的直接判别比准则...

• 单位
  西安电子科技大学