基于Sentinel-2卫星遥感影像的去云方法研究

作者：郭保

来源：测绘与空间地理信息, 2021, 44(10): 150-152.

• 生成对抗网络
• Sentinel-2
• 遥感影像
• 去云

在光学遥感卫星图像中,云是普遍存在的现象,它严重降低了图像的质量,因此,去云处理就是一个必不可少的步骤。深度神经网络在许多图像处理任务中取得了成功,但是利用该方法针对遥感图像的去云研究较少。本文采用GAN来解决遥感图像去云问题,首先训练生成模型生成无云影像,同时训练判别模型使生成的模型更加真实和清晰,最终达到从被云覆盖的卫星图像中恢复并增强这些区域的信息,生成质量更好的无云图像的目的。基于人工智能标注的Sentinel-2卫星遥感影像数据集的试验表明,与传统的小波变换基准相比,提出的生成对抗网络模型在去云处理方面效果有明显提升。