矿井作业环境复杂，人员安全问题一直是矿山生产中的难点。针对传统安全检测设备存在视野盲区、检测延时等问题，提出一种基于机器视觉的矿井下人员安全检测系统。该系统采用计算机视觉、Faster R-CNN目标检测算法等前沿技术，通过智能摄像头实时监控工作区域，对矿工的行为进行实时识别和分析，并对异常情况进行自动报警。实测表明，该系统安装简便、准确率高、鲁棒性强，能够有效降低人员伤害和财产损失风险，具有较好的推广应用价值。
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