软集在决策分析和数据挖掘中的研究进展

作者:冯锋; 郑玉娟; 王谦
来源:西安邮电大学学报, 2020, 25(04): 8-18.
DOI:10.13682/j.issn.2095-6533.2020.04.002

摘要

基于参数化的观点,软集理论为分析和处理不确定信息提供一个新的数学框架,现已被广泛应用于代数学、非经典逻辑、博弈论、决策分析和数据挖掘等诸多领域。该研究介绍了软集及其扩展结构的相关基础理论,分析总结软集在决策分析和数据挖掘中的研究进展及重要成果,对未来研究的方向和趋势进行展望。