本文在用户行为与商品未来销量问题进行研究,以机器学习算法LightGBM模型为核心,根据用户行为数据和历史销量相关数据构建多维特征并进行特征重要性分析,通过机器学习建模完成预测。此举是为决策提供决策辅助和参考依据,防止由决策者主观判断导致的失误,优化企业的资源调配及战略布局。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
