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摘要
<正>边缘检测是医学图像处理和分析研究的基本技术之一,能够在伴有随机噪声背景图像中确定出研究目标的边界。眼底视网膜血管边缘的抽取是边缘检测的应用,具有实际的意义。图像分割的常用方法很多,但如何在抽取边缘的同时较好地抑制噪声,是困扰我们的一大难题。血管是形态性较强的图像,同时又具有复杂的背景。数字形态学和方向滤波都是利用目标的形态特征进行边缘抽取的方法。在一般图像的锐化处理中,方向特性的使用不是那么直接,基于方向特性的算法自
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单位浙江中医药大学; 浙江省中医院
