自适应业务场景的数据库冷热数据识别算法

作者：梁懿; 陈又咏; 李森; 王明

来源：现代电子技术, 2022, 45(07): 107-111.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2022.07.020

• 数据库
• 冷热数据识别
• 自适应
• 系统存储
• 业务场景
• 缓存
• 局部性

作为数据库重要的底层技术，冷热数据识别旨在动态缓存热数据驻留内存、淘汰冷数据至外存，通过提高缓存命中率加快数据库访问响应速度。传统冷热数据识别方法如LRU、LFU主要针对时效性、频率性业务场景，当业务场景改变时，难以自适应新业务场景的冷热数据变化规律，因此缺乏灵活性。为此，提出HF-ARC算法，开展自适应业务场景的冷热数据识别。HF-ARC算法融合不同业务场景下的数据时效性与访问频率，实现了数据库冷热数据识别的自适应业务场景调优。基于Flash-DBSim系统仿真平台，分别采用局部、概率、线性三种访问模式模拟时效性、频率性、综合性业务场景。实验结果表明，HF-ARC算法根据不同业务场景冷热数据变化规律，动态调整冷热识别策略。相比非自适应识别算法，可将缓存命中率提高5%～15%；相比其他适应性算法，可将缓存命中率提高1.3%～2.5%。

• 单位
  国网信息通信产业集团有限公司; 西安交通大学