中宁枸杞品种的近红外光谱快速鉴别

作者：龙若兰; 李朵; 李佩佩; 胡娜; 冯丹; 孙菁

来源：食品与发酵工业, 2023, 49(20): 274-279.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.033555

• 近红外光谱
• 光谱采集方式
• 品种判别
• 中宁枸杞品种

利用2种不同采集方式(光纤、积分球)进行近红外光谱采集，优化并建立了12种不同枸杞品种的品种判别模型，实现了对中宁枸杞品种的快速准确判别。在获取得到12种中宁枸杞品种的近红外光谱的基础上，比较不同采集方式下的光谱差异。分别建立了距离匹配(distance match, DM)、判别分析(discriminant analysis, DA)、支持向量机(support vector machine, SVM)等3个不同的品种判别模型。结果表明，以积分球采集方式下的谱图质量较好，在此采集方式下所建的DM、DA、SVM品种判别模型的识别率、预测率和准确率均达到100.00%;而用光纤所采集的谱图只有DA模型的识别率、预测率和准确率达到100.00%。积分球采集方式下所建判别方法可快速、高效地实现中宁枸杞品种判别，为生产实践的应用提供技术支撑。

• 单位
  中国科学院大学; 生命科学学院; 中国科学院西北高原生物研究所