介绍了研究药代动力学数据资料的非线性回归研究方法,即高斯牛顿迭代算法。运用该算法原理并借助VC工具平台用数值实例给出了静脉给药的药代动力学二室模型的参数估计方法和曲线拟合求解。通过药代参数和拟合度系数求解与常用的MATLAB、EXCEL求解方法的准确性和方便性对比并作出评价。结果表明,高斯牛顿迭代算法处理药代动力学模型数据资料结果较好。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
