基于加权距离的机械振动多源信号盲分离

作者：关正伟; 黄娜; 党晓圆; 邢阳阳

来源：计算机仿真, 2021, 38(10): 397-400.

• 加权距离
• 信号去噪
• 振动信号盲分离
• 时频分布

传统的机械振动多源信号盲分离方法缺少对信号的去噪处理过程,导致信号分离结果存在信噪比较低、分离速率较低、误分率较高的问题。为解决上述问题,提出基于加权距离的机械振动多源信号盲分离方法。首先通过加权距离对机械振动多源信号进行去噪处理,有效提高了振动信号的可分离性。然后结合Gabor变换过程,根据振动信号的时频分布特征,利用估计混合矩阵分离机械振动多源信号。实验结果表明,上述方法得到的信号分离结果信噪比和分离速率较高,且误分率较低。

• 单位
  重庆邮电大学移通学院