机器学习在检验医学应用的现状与思考

作者：沈立松^*; 曾俊祥

来源：中华检验医学杂志, 2022, 45(12).

• 机器学习
• 检验医学
• 无监督学习

近年来机器学习成为各研究领域的热点, 利用机器学习可以实现由数据驱动向知识发现的转化, 是今后实验室智能化的重要发展方向。机器学习在检验医学领域的应用目前已显示出了巨大潜力, 但存在许多问题及挑战。推进机器学习技术的临床转化, 实现在医学实验室的实用化、产业化, 早日实现辅助临床决策的目标, 是我们共同努力的方向。

• 单位
  上海交通大学医学院附属新华医院