基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断

作者：王海明; 刘永强^*; 廖英英; 王艳丽

来源：煤矿机械, 2019, 40(08): 169-172.

DOI：10.13436/j.mkjx.201908057

• 滚动轴承
• 故障诊断
• EEMD
• 改进OMP算法
• 稀疏分解

针对滚动轴承早期故障特征难以识别的问题,提出了一种基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断新方法。该方法首先对故障信号进行EEMD分解得到一系列IMF分量,根据相关峭度准则选取IMF分量进行重构;然后在稀疏分解阶段对信号截断分块构造矩阵,利用KSVD自学习训练方法得到包含冲击成分的冗余字典,再用基于信号分块思想的OMP算法进行字典原子的选取和稀疏系数的求解,以重构信号包络谱峭度最大为迭代终止条件,自适应确定迭代次数;最后对重构信号进行频谱分析,获取轴承故障特征。通过实验台故障轴承外圈和内圈试验数据的检验,验证了本方法的有效性和可行性。

• 单位
  石家庄铁道大学; 土木工程学院