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摘要
针对嵌入式系统电子通信节能的控制要求，提出一种基于模糊神经网络（Fuzzy Neural Network,FNN）的节能控制算法，通过改变系统电路的电压调节变化率、调节时间，得到节能控制系统的最优节能方案，大大提升嵌入式节能系统的运行效率、降低设备通信控制能耗。实验结果表明，采用模糊神经网络算法的系统节能控制后，接入电气设备的通信电路总能耗为4.8335kw·h，显著优于节能控制前的通信控制能耗，可作为后续嵌入式系统电路控制的参考。
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针对嵌入式系统电子通信节能的控制要求，提出一种基于模糊神经网络（Fuzzy Neural Network,FNN）的节能控制算法，通过改变系统电路的电压调节变化率、调节时间，得到节能控制系统的最优节能方案，大大提升嵌入式节能系统的运行效率、降低设备通信控制能耗。实验结果表明，采用模糊神经网络算法的系统节能控制后，接入电气设备的通信电路总能耗为4.8335kw·h，显著优于节能控制前的通信控制能耗，可作为后续嵌入式系统电路控制的参考。
