变量预测模型在齿轮故障诊断中的应用

作者：程军圣; 郑近德; 杨宇

来源：振动.测试与诊断, 2013, S1: 111-114+223.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2013.s1.023

• 变量预测模型
• 经验模态分解
• 奇异值
• 齿轮
• 故障诊断 variable predictive model
• empirical mode decomposition
• singularvalue
• gear
• fault diagnosis

将基于变量预测模型的模式识别(variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)方法、经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)方法和奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)相结合,提出了一种基于EMD,SVD和VPMCD的齿轮故障的诊断方法。首先,对齿轮振动信号进行EMD分解,得到若干个IMF(intrinsic mode function,简称IMF)分量;其次,将包含齿轮主要故障信息的前几个IMF分量组成特征向量矩阵,并对其进行SVD分解...

• 单位
  湖南大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室