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摘要
针对大型火电机组燃煤煤种复杂、混煤掺烧决策困难的现状，以及配煤优化过存在多种设计约束和物理约束而导致传统的优化算法难以收敛的问题，提出了一种基于收敛性提升的粒子群算法的火电厂配煤优化方案。该算法将自适应约束处理机制引入传统粒子群算法中，基于距离测度和自适应惩罚项对违反约束的粒子进行自适应处理，引导寻优过程顺利实现收敛；同时采用平滑非线性权重递减策略代替标准粒子群算法的定值惯性权重设置方法，防止算法寻优过程陷入局部最优。基于现场数据的仿真分析表明，该方法在多约束存在下的非线性函数寻优过程中具有独特优势，能够实现不同评价指标的均衡优化。
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单位华能国际电力股份有限公司; 自动化学院; 东北大学
