基于CEEMDAN和散布熵的飞行数据滤波

作者：耿宏; 郗厚山^*

来源：计算机工程与设计, 2021, 42(09): 2657-2663.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2021.09.034

• 飞行数据
• 自适应完备集合经验模态分解
• 散布熵
• 阈值去噪
• 数据滤波

为解决飞行数据中高频噪声对后续应用产生干扰的问题,提出基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和散布熵的飞行数据滤波方法。运用CEEMDAN将飞行数据自适应分解成一组固有模态函数(IMF);采用散布熵判断各IMF的噪声含量,若IMF中的有用信号完全被噪声掩盖,则予以去除,若IMF包含少量高频噪声,利用无偏似然估计阈值与改进阈值函数进行去噪;将处理后的IMF叠加以重构飞行数据。通过实例验证了该方法的有效性,其可提高飞行数据的可信度。

• 单位
  自动化学院; 中国民航大学