基于SSRCKF算法估计锂离子电池的SOC

作者：王海群; 王水满^*; 张怡

来源：电池, 2019, 49(04): 301-304.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2019.04.008

• 锂离子电池
• 荷电状态(SOC)
• 球面单纯形
• 容积卡尔曼滤波

传统荷电状态(SOC)估计方法存在精度低、收敛速度慢等缺点。提出一种基于球面单纯形-径向容积卡尔曼滤波(SSRCKF)算法的方法,用来提高估计精度。将球面单纯形-径向准则(SSR)引入容积卡尔曼滤波算法,将n个单纯形顶点的中点投射到球面上生成容积点,估计系统方程的均值与协方差。该算法对于锂离子电池SOC估计有很高的精确度和较快的跟踪性,在工况条件下,估计精度在0. 6%以内,运行时间0. 184 6 s,好于传统算法。

• 单位
  华北理工大学