基于小波包域主成分分析的缸盖声压特征增强方法研究

作者：尹刚; 张英堂; 李志宁; 任国全; 程利军

来源：内燃机工程, 2014, 35(01): 41-46.

DOI：10.13949/j.cnki.nrjgc.2014.01.009

• 内燃机
• 小波包
• 特征增强
• 故障诊断
• 主成分分析
• 缸盖声压

针对发动机缸盖声压中故障特征信号较为微弱的问题,在主成分分析坐标变换思想的基础上,提出了基于小波包域主成分分析的缸盖声压特征增强方法。在缸盖声压信号高通滤波后进行小波包分解,对各子带的小波系数建立主成分分析(principal component analysis,PCA)模型,将缸盖声压信号变换到PCA坐标系下,信号重构后再进行小波包分解,计算新坐标系下各子带的能量作为故障特征向量。仿真信号验证了小波包域主成分分析对微弱冲击信号的增强能力。新方法与支持向量机结合用于发动机11种工况的诊断实例表明:故障分类准确率达到97.53%。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学