地震相分析技术在滨里海盆地AS油田沉积相分析中的应用

作者：单中强; 王蕴; 王运海

来源：地质学刊, 2013, (02): 333-337.

• 地震相
• 沉积相
• 人工神经网络
• 主组分分析(PCA)
• 单井相
• AS油田
• 滨里海盆地 Seismic facies
• Sedimentary facies
• Artificial neural network
• Primary composition analysis(PCA)
• Single well microfacies
• AS Oil Field
• Pre-Caspian Basin

针对滨里海AS地区的勘探开发目标层系,运用人工神经网络和主组分分析等技术和方法,对研究区的地震反射波形变化特征及其反映的地质特征进行识别和分类,得到地震相图,应用主要地震相单元中单井相分析成果建立地震相与沉积相的对应关系,将地震相转化为沉积相。该方法弥补了单纯用钻井资料进行沉积相划分的缺陷,提高了沉积相划分精度。