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摘要
台阶边坡、路堑边坡等地常选用乔木作为护坡植物，而降雨易影响乔木的稳定性，进而影响其护坡效果。提前预测降雨对乔木稳定性的影响，则可及时预判边坡失稳、泥石流等灾害的发生。以非饱和土体力学特征和乔木根系固土机理为基本理论依据，分析失稳原因并建立相应理论模型；基于多种降雨方案，利用数值模拟得到不同降雨情况对乔木稳定性影响的相关数据；然后以模拟结果作为训练样本，利用BP神经网络构建预测模型，并制定相应的分类预警评判指标。研究表明：此预测模型不仅精度高，相比于数值模拟计算速度可提高数万倍，此成果可为灾害防治及预警工作提供参考。
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