基于云模型的短时交通流预测方法研究

作者：刘芹; 徐建闽

来源：计算机工程与设计, 2012, 33(5): 1953-1957.

DOI：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.05.056

• 智能交通系统
• 云模型
• 短时交通流
• 预测模型
• 仿真

为了提高短时交通流预测的精确性,提出了一种基于云模型的短时交通流智能预测方法.该方法利用云模型拟合交通流,分别用历史交通流和当前交通流建立历史云和当前云,共同生成预测云,用采预测交通流.结合广州市某交叉口交通流量采集数据,进行了仿真试验,以平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)两个指标来衡量预测效果,结果表明了该预测方法具有较高的预测精度.该方法既考虑到交通流历史变化,又顾及交通流实时变化,同时将交通流做整体性处理,很好地避开了噪声引起的预测误差问题,兼顾了预测精度和实时性的要求.

• 单位
  仲恺农业工程学院; 华南理工大学