深度学习下网站验证码的破解与防范

作者:王培彬; 陈少镇; 林沛聪; 蓝汝琪; 熊梓韬; 潘志宏
来源:电脑知识与技术, 2019, 15(11): 31-34.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2019.1086

摘要

随着互联网的快速发展,越来越多的网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水,都采用了验证码自动识别技术。然而,简易的验证码依然存在安全风险,为了防止网络爬虫或者恶意攻击的登录操作,本文将通过PaddlePaddle平台进行验证码识别的深度学习,阐述深度学习下网站验证码的破解和防范。实验结果表明:将训练实例的验证码数据训练成预测模型,使用预测模型来自动识别验证码中包含的内容实现验证码自动识别,而将验证码的字符位置随机摆放,可有效防止攻击者对图片进行裁剪分析。

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