SPSS逐步回归分析法构建北疆棉蚜年发生程度的预报模型

作者：刘政; 孙艳; 李保成; 冯杰; 杨瑞

来源：安徽农业科学, 2009, (06): 2815-2817.

• 棉蚜
• 气象因子
• 逐步回归
• 观测模型 Aphis gossipii
• Meteorological factors
• Stepwise regression
• Prediction model

根据北疆奎屯垦区12年(1995~2005和2007年)的历史气象资料,用SPSS逐步回归分析法研究棉蚜年发生程度与气象因子的关系,构建棉蚜年发生程度的预测模型,用所建立的模型对12年调查资料进行回判和预判,准确率达100%。

• 单位
  新疆生产建设兵团; 新疆农垦科学院